Los «papers»: La moneda actual de la academia

¿Qué tipo de autor eres? ¿referente, hacker, tal vez clase media o pardillo?
Actualmente los papers son la moneda de la academía. A partir de ahí concluímos cosas curiosas.

Paper es un anglicismo que se utiliza para referirse a los artículos publicados en revistas científicas. Actualmente, la mayoría de personas trabajadoras de las universidades (españolas y muchas latinoamericanas) que pertenencen al grupo de Personal Docente e Investigador (PDI) pierden la cabeza por publicar en revistas científicas. Sobre todo, persiguen colocar alguno de sus papers en revistas indexadas o de alto impacto (aquellas que están catalogadas en alguna base de datos prestigiosa). Tanto es así, que podría decirse que los papers son la moneda actual de la academia (del mundo académico e investigador). Pensando de esta forma, los artículos o papers tendrían una función similar a las divisas, dentro de un mercado como es la «academia». Partamos de esta metáfora y veamos donde nos puede llevar.

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El plagio no será un problema en breve, y no por la razón que crees

Una de las grandes preocupaciones en las universidades, y también en la enseñanza secundaria, es el plagio. Por tal motivo, el número de recursos y herramientas para el control del plagio se ha incrementando sensiblemente en los últimos años. Algunas de estas herramientas son Plag, Viper, Dupli Checker, PlagTracker, etc. (se pueden consultar en este artículo enlace). Pero todo apunta que en poco tiempo dejarán de ser necesarios.

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Actividades sobre Métodos en la Ciencia

En esta entrada se presentan dos posibles actividades que se pueden realizar con el alumnado de las asignaturas vinculadas a la metodología de investigación, para repasar los contenidos sobre los métodos de la

En esta entrada se presentan dos posibles actividades que se pueden realizar con el alumnado de las asignaturas vinculadas a la metodología de investigación, para repasar los contenidos sobre los métodos de la Ciencia.

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Paradoja del cumpleaños

Introducción

Justificación de la actividad
El alumnado suele tener problemas para trabajar con probabilidades, lo que genera cierto rechazo a aprender al respecto. Igualmente, alumnado universitario puede percibir como muy «frio» y distante todo lo relativo a la epistemología. Por tal motivo, resulta útil recurrir a algunos problemas de matemáticas recreativas como el que se presenta a continuación.


Esta actividad puede utilizarse con varios objetivos:
a) Con relación a los temas de probabilidad:

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Reflexiones sobre la mediocridad

La mediocridad es un fenómeno que invade todos los ámbitos de las organizaciones. Si comprobamos quienes son las personas que están en puestos destacados, la mayoría pueden ser clasificados de mediocres e incompetentes esféricos, sin riesgo a equívoco.

ACTUALIZADO 20 de junio de 2022.

Esta entrada del blog los redacté el 2019, a partir de un programa de televisión que hablaba del tema. Hoy vuelvo a reabrirlo, añadiendo el enlace a un vídeo de «penurias.com» que expone el mismo contenido, de forma más entretenida, y ampliando con comentarios sobre la mitología.

Vídeo que justifica el reabrir la entrada:

Fuente: penurias.com por Fabian C. Barrios

A partir de ahora, el texto original de septiembre de 2019 (pre-pandemia).

El pasado 28 de septiembre (2019) Jorge de los Santos realizó una breve exposición sobre el sentido de la mediocridad. Este post está inspirado en esa entrevista, que se puede ver en el enlace indicado a continuación.

http://www.rtve.es/alacarta/videos/para-todos-la-2/jorge-santos-analiza-significado-mediocridad/5396933/

En primer lugar tendríamos que acordar una definición de la palabra mediocridad. ¿Qué es la mediocridad? Según la Real Academia de la Lengua Española, mediocridad es «cualidad de mediocre». Por su parte, mediocre se puede entender como «de calidad media» o de «poco mérito, tirando a malo». Por tanto, la mediocridad es aquello que define a algo como de mediana o mala calidad.

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Seminario taller de conocimiento sobre la realidad del «mundo»

Actividad para realizar en clase: conocimiento del mundo.

Justificación

El conocimiento que se tiene sobre la realidad está sesgado por diferentes razones. Una de las principales es que la información que nos llega es parcial. En parte esto se debe a la tendencia a filtrar información negativa.
En este enlace se muestran más razones: https://www.gapminder.org/factfulness/

Ficha introductoria

  • Objetivos: que los participantes autovaloren su nivel de conocimiento sobre la realidad.
  • Organización del seminario-taller:

Recursos:

Vídeo
https://www.gapminder.org/videos/

Aplicación gapminder
https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles&url=v1

Visualización de datos

A cada tipo de variable, en función de cómo se ha medido (ver escalas de medida) se le asigna un tipo de gráfico que permite representar con fidelidad las características de los datos originales. Así, para variables ordinales debería utilizarse el diagrama de barras, mientras que para variables cuantitativas (de razón o intervalo) es más apropiado utilizar los histogramas. En cualquier caso, el objetivo de cualquier representación gráfica es facilitar la comprensión de la realidad que se esté analizando.

A cada tipo de variable, en función de cómo se ha medido (ver escalas de medida) se le asigna un tipo de gráfico que permite representar con fidelidad las características de los datos originales. Así, para variables ordinales debería utilizarse el diagrama de barras, mientras que para variables cuantitativas (de razón o intervalo) es más apropiado utilizar los histogramas. En cualquier caso, el objetivo de cualquier representación gráfica es facilitar la comprensión de la realidad que se esté analizando.
Aunque los diagramas han sido meras representaciones estáticas, en las últimas décadas la tecnología ha permitido el desarrollo de visualizaciones dinámicas e interactivas. De esta forma, cualquier persona puede ver descubrir por sí solo, cuestiones sobre el comportamiento de los datos, que de otra forma pasarían inadvertidos.

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Tipos de variables

Un elemento básico en la formalización de las hipótesis lo componen las variables. Por variable se puede entender todo aquel símbolo que adopta diferentes valores y que está ligado a un fenómeno de la realidad estudiada. Las variables pueden clasificarse de muy diferentes formas en función del criterio que se utilice para ello. Desde un criterio metodológico se suelen clasificar en variables dependientes (VD), variables independientes (VI), variables extrañas (VE), variables control (VC) y variables moderadoras o mediadoras (VM).

Un elemento básico en la formalización de las hipótesis lo componen las variables. Por variable se puede entender todo aquel símbolo que adopta diferentes valores y que está ligado a un fenómeno de la realidad estudiada. Las variables pueden clasificarse de muy diferentes formas en función del criterio que se utilice para ello. Desde un criterio metodológico se suelen clasificar en variables dependientes (VD), variables independientes (VI), variables extrañas (VE), variables control (VC) y variables moderadoras o mediadoras (VM).

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Técnicas de muestreo

Las distintas formas de realizar el muestreo se suelen clasificar en dos grupos: el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico.

  • Muestreo probabilístico: Proceso donde los componentes de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de una muestra.
  • Muestreo no probabilístico: Proceso de muestreo que por razones, los componentes de la población no tienen la misma probabilidad de ser elegidos para componer la muestra.

Las distintas formas de realizar el muestreo se suelen clasificar en dos grupos: el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico.

  • Muestreo probabilístico: Proceso donde los componentes de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de una muestra.
  • Muestreo no probabilístico: Proceso de muestreo que por razones, los componentes de la población no tienen la misma probabilidad de ser elegidos para componer la muestra.

Aunque existen diversas formas de afrontar la construcción de la muestra, tanto desde una perspectiva probabilística como no probabilística, a continuación solamente se comentan algunas de los más frecuentes.

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Diseños de investigación

Un diseño de investigación es un plan de aquello que se va a hacer para elcanzar el objetivo de investigación. Por tanto, los diseños consisten en la organización de una secuencia de actividades que permitirán satisfacer los objetivos de investigación.

Un diseño de investigación es un plan de aquello que se va a hacer para elcanzar el objetivo de investigación. Por tanto, los diseños consisten en la organización de una secuencia de actividades que permitirán satisfacer los objetivos de investigación.

Los diseños de investigación se pueden clasificar de muchísimas formas, dependiendo del criterio que se utilicen: según cuando se tomen los datos, según el número de medidas, según el tipo de objetivo, etc. En general, aunque algunos manuales dedican mucho espacio al tema de los diseños, en la práctica, es una cuestión que se puede solventar fácilmente sin tener que dedicarle mucho tiempo.

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