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Gobierno del Big Data

 

La gestión del Big Data está etrechamente vinculada a la gorbernalidad de las tecnologías de la informacion (TI’s). Por gobierno, gobernanza o goberabilidad (depende del autor) de las TI’s se puede entender el sistema organizativo que trata de dirigir, monitorizar, valorar y controlar dichas tecnologías para enfocarlas a una estrategia eficiente de negocio o productividad.

Para normalizar esta gestión de las TI’s han surgido varias iniciativas de estandarización. A continuación se destacan solamente dos:

  • Control Objectives for Information and related Technology (COBIT): se trata de un marco de referencia en el ámbito empresarial para el gobierno de las TI’s desarrollado por ISACA.
  • La ISO_38500 ISO 38500: se trata de un estandar europeo que define los siguientes elementos del buen gobierno: responsabilidad, estrategia, adquisición, rendimiento, conformidad, y comportamiento humano. En la figura siguiente se muestran las tareas principales que deben realizar la dirección institucional para gobernar las TIC (fuente: ISACA).

Modelo de gobierno de las TIC

En el Big Data el gobierno sería el conjunto de políticas que establecen la gestión de los datos. Estas políticas deben diseñarse teniendo en cuenta no solamente la cantidad de datos a gestionar, sino también la corta vida útil que pueden tener muchos de ellos.

Otro elemento importante, quizás más que el anterior, es la confiabilidad de los datos. Para más información sobre este particular puede consultarse el post de Barranco Fragoso.

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Big Data: arquitectura

Con arquitectura se hace referencia a los elementos del Big Data (tanto físicos como de software) y cómo estos se organizan.

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Big Data e Inteligencia del Negocio

 

Inteligencia del negocio

La inteligencia del negocio (IN), denominada en Inglés como Business Intelligence (BI) hace referencia al conjunto de recursos tecnológicos y sistemas de información sobre los que tomar decisiones para la empresa o la institución (Joyanes, 2014).
Las aplicaciones de la IN suelen ser de tres tipos:
* Análisis multidimensional (OLAP).
* Minería de datos.
* Sistemas de apoyo a la decisión (DSS).

 

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Big Data. Perfil profesional

 

Perfil del analista Big Data

El analista Big Data debe ser un profesional que integre conocimientos sobre estadística, matemáticas, informática, así como sobre el sector de negocio donde trabaje su empresa o institución, y además, debe tener la capacidad de detectar patrones y tendencias en los datos en tiempo real así como ser capaz de transmitir los resultados de forma comprensible a los demás.
No obstante, este perfil profesional está aún por desarrollar y definir exactamente. Un de los factores más importantes que impulsará este desarrolló es la aparición de programas formativos específicos. Actualmente, el número de cursos, expertos universitarios, maestrías, masters y doctorados va en aumento. En el post de este enlace, tomado del blog , se ofrece un listados de oferta formativa sobre Big Data (ENLACE; consultado en septiembre de 2015).

 

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Big Data: fuentes de datos

Fuentes de datos

Los diferentes datos que alimenta el análisis Big Data proceden de innumerables fuentes y a través de múltiples soportes. De forma general, las fuentes pueden organizarse de la siguiente forma (Soares, 2012):

  • Web’s y medios sociales, tales como blogs, redes sociales en general, wikis, libros, etc.
  • El internet de las cosas. Son datos que un equipo electrónico envía a otro, por eso se suelen indicar como Máquina a Máquina (M2M).
  • Transacciones comerciales o empresariales de soporte digital.
  • Documentos generados por cada persona (correos, sms, mensajería instantánea, etc).

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Big Data

¿Qué es Big Data?

Con Big Data se hace referencia a la gestión de grandes cantidades de datos. Aunque el término se utilizaba desde la década de los 80 del pasado siglo, fue en 2008, donde D.J. Partir (de la empresa Linkedin) y Jeft Hammerbadier (de Facebook) usaron el término para referirse a una actividad profesional nueva. La aparición del artículo “Era del exabyte” en la revista Wired en 2010, así como otros artículos similares en ese año, determinaron el inicio del Big data como fenómenos social y empresarial
([Joyanes, 2014](http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109)).
Actualmente, Big Data hace referencia no solamente al hecho de trabajar con gran volumen de datos, sino a una profesión que trata de obtener el máximo de información a partir de esta gran cantidad de datos, con la intención de incorporar dicha información al proceso de negocio, productivo u organizativo de una empresa o institución.

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