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Clasificación de las variables

Un elemento básico en la formalización de las hipótesis lo componen las variables. Por variable se puede entender todo aquel símbolo que adopta diferentes valores y que está ligado a un fenómeno de la realidad estudiada. Las variables pueden clasificarse de muy diferentes formas en función del criterio que se utilice para ello. Desde un criterio metodológico se suelen clasificar en variables dependientes (VD), variables independientes (VI), variables extrañas (VE), variables control (VC) y variables moderadoras o mediadoras (VM).

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Big Data: fuentes de datos

Fuentes de datos

Los diferentes datos que alimenta el análisis Big Data proceden de innumerables fuentes y a través de múltiples soportes. De forma general, las fuentes pueden organizarse de la siguiente forma (Soares, 2012):

  • Web’s y medios sociales, tales como blogs, redes sociales en general, wikis, libros, etc.
  • El internet de las cosas. Son datos que un equipo electrónico envía a otro, por eso se suelen indicar como Máquina a Máquina (M2M).
  • Transacciones comerciales o empresariales de soporte digital.
  • Documentos generados por cada persona (correos, sms, mensajería instantánea, etc).

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Big Data

¿Qué es Big Data?

Con Big Data se hace referencia a la gestión de grandes cantidades de datos. Aunque el término se utilizaba desde la década de los 80 del pasado siglo, fue en 2008, donde D.J. Partir (de la empresa Linkedin) y Jeft Hammerbadier (de Facebook) usaron el término para referirse a una actividad profesional nueva. La aparición del artículo “Era del exabyte” en la revista Wired en 2010, así como otros artículos similares en ese año, determinaron el inicio del Big data como fenómenos social y empresarial
([Joyanes, 2014](http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109)).
Actualmente, Big Data hace referencia no solamente al hecho de trabajar con gran volumen de datos, sino a una profesión que trata de obtener el máximo de información a partir de esta gran cantidad de datos, con la intención de incorporar dicha información al proceso de negocio, productivo u organizativo de una empresa o institución.

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Evolución del acceso a internet en Lationamérica

En el gráfico (realizado con Gapminder) se observa la evolución del acceso a internet en los diferentes países de los que se tiene datos. Se han señalado la trayectoria de España (en marrón), México, Perú y Chile (todos ellos en amarillo). Aunque España debutaba con un mayor número de usuarios con conexión, en pocos años la posición es casi la misma para todos los países.
En el proceso se puede observar como a mediados de la década de los 90, Perú experimenta una ligera bajada que rápidamente se recupera.
Nota curiosa, el punto rojo que se sitúa por debajo de todos los países y que desaparece en un momento dado (porque no se tienen datos) corresponde con Korea del Norte.

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